نت سیمولیت

وبلاگ سایت نت سیمولیت - شبیه سازی شبکه

نت سیمولیت

وبلاگ سایت نت سیمولیت - شبیه سازی شبکه

بهینه سازی لایه MAC و احراز هویت و رمزنگاری در شبکه ادهاک پروازی (FANET) با NS2

در این بخش پروژه شبیه سازی بهینه سازی لایه MAC و احراز هویت و رمزنگاری در شبکه ادهاک پروازی (FANET) با نرم افزار NS2 را به همراه گزارش کار و فیلم نحوه اجرا و خروجی گرفتن آماده کرده ایم. امروزه با پیشرفت تکنولوژی در زمینه های هوایی و مخصوصا هواپیما ها و پهباد ها، باید به فکر راهکاری بود که این دستگاه ها را به نحو صحیح و حتی بدون سرنشین مدیریت کرد. مختصصان کامپیوتر پس از ابداع شبکه سیار موردی ادهاک (MANET) و شبکه بین خودرویی ونت (VANET) که خودروها با سرعت بالا می باشد، نوع جدیدی از شبکه های بی سیم را طراحی کرده اند که مخصوص هواپیما های بدون سرنشین است. این شبکه بی سیم جدید، شبکه ادهاک پروازی یا شبکه FANET نام دارد که به گره های آن UAV یا وسائل نقلیه بدون سرنشین گفته می شود. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.


لینک: بهینه سازی لایه MAC و احراز هویت و رمزنگاری در شبکه ادهاک پروازی (FANET) با NS2

مسیریابی و پیش بینی سرعت در شبکه VANET با الگوریتم جستجوی تصادفی در متلب

در این بخش پروژه شبیه سازی مسیریابی و پیش بینی سرعت در شبکه VANET با الگوریتم بهینه سازی جستجوی تصادفی (Random Search) در نرم افزار MATLAB به همراه کامنت گذاری کدها آماده کرده ایم. در این پروژه شبکه بین خودرویی ونت (VANET) با استفاده از روش بهینه سازی جستجوی تصادفی، مدلی را به منظور مسیریابی و تخصیص سرعت خودروها یا وسایل نقلیه در محیط برنامه متلب شبیه سازی می کنیم. مراحل کار ما در این پروژه به این شکل است که ابتدا مقداردهی اولیه گره و اختصاص گره سینک (Sink) انجام می شود، سپس حرکت وسایل نقلیه یا خودرها شروع شده و پوشش آن محدوده و سرعت گیری خودروها آغاز می شود. در مرحله بعد طول مسیریابی با توجه به محدودیت ها بهینه سازی می شود. مرحله بعدی به سرعت مناسب خودروها با استفاده از روابط زمانی و مکانی اختصاص دارد و نهایت خروجی های نموداری تولید می شوند. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.


لینک: مسیریابی و پیش بینی سرعت در شبکه VANET با الگوریتم جستجوی تصادفی در متلب

مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی در شبکه VANET با مدل نروفازی (ANFIS) در متلب

در این بخش پروژه شبیه سازی مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی در شبکه VANET با مدل نروفازی (ANFIS) در نرم افزار MATLAB به همراه فیلم نحوه اجرا آماده کردیه ایم که بر اساس مقاله An Efficient Self-learning Approach for Cluster-Head based Routing in VANET انجام شده است. در ادامه خوشه بندی در ونت تعریف شده و مقاله و شبیه سازی آن معرفی می شود. خوشه بندی در شبکه VANET به دلیل وجود تعداد بالای خودروها در مناطق شهری، از اهمیت بالایی برخوردار است. در سیستم حمل و نقل هوشمند (ITS)، شبکه بین خودرویی ونت قادر به ارائه برنامه های مربوط به ایمنی، دسترسی به اینترنت و برنامه های کاربردی برای رانندگان و مسافران است. توپولوژی مبتنی بر خوشه بندی یک تعامل داده کارآمد در بین وسایل نقلیه (خودروها)، می تواند برای گروه های گره های وسیله نقلیه در مجاورت جغرافیایی با هم استفاده شود که از تعامل مستقیم بین تعامل داده های بین خوشه ای از طریق سرخوشه ها (Cluster Head) پشتیبانی می کند. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.


لینک: مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی در شبکه VANET با مدل نروفازی (ANFIS) در متلب

مقاله احراز هویت کاربران در شبکه WSN مبتنی بر اینترنت اشیا (IOT) با طرحی امن و کارا

در این بخش مقاله احراز هویت کاربران در شبکه WSN مبتنی بر اینترنت اشیا (IOT) با طرحی امن و کارا را به زبان فارسی برای دانلود رایگان قرار دادیم که از مقالات دانشگاه علم و صنعت ایران می باشد که در دومین کنفرانس بین المللی ترکیبیات رمزنگاری و محاسبات ارائه شده است. اینترنت اشیا (Internet of Things – IoT) اصطلاحی است برای توصیف دنیایی که در آن اشیا قادر هستند تا با اتصال به اینترنت یا بوسیله ابزارهای ارتباطی، با دیگر در ارتباط باشند و اطلاعات خود را با یکدیگر و یا با انسان ها به اشتراک بگذارند و کلاس جدیدی از قابلیت ها، برنامه های کاربردی و سرویس ها را ارائه کنند. دنیایی که در آن همه اشیا و دستگاه های نامتجانس قابلیت آدرس دهی و در نتیجه قابلیت کنترل پذیری دارند. شبکه های حسگر بی سیم (Wireless Sensor Network – WSN) در یک چنین محیطی نقش مهمی دارد چرا که حسگرها اصلی ترین جز اینترنت اشیا (IOT) محسوب می شود و شامل یک میدان گسترده از این کاربرد می باشد. پژوهشگران در تلاش هستند تا به یکپارچه سازی هر چه بهتر شبکه حسگر بی سیم در محیط اینترنت اشیا دست یابند. یکی از جنبه های این یکپارچگی، بحث امنیت شبکه می باشد که بسیار مهم و حائز اهمیت است. جهت مطالعه اطلاعات کامل مقاله و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.


لینک: مقاله احراز هویت کاربران در شبکه WSN مبتنی بر اینترنت اشیا (IOT) با طرحی امن و کارا

مقاله ایجاد تعادل بار روی ماشین های مجازی در رایانش ابری با الگوریتم PSOGA

در این بخش مقاله ایجاد تعادل بار روی ماشین های مجازی در رایانش ابری با الگوریتم PSOGA را به زبان فارسی برای دانلود رایگان قرار دادیم که از مقالات دانشگاه علم و صنعت ایران می باشد که در دومین کنفرانس بین المللی ترکیبیات رمزنگاری و محاسبات ارائه شده است. در حال حاضر موضوع تعادل بار یا لود بالانسینگ (Load Balancing) یکی از چالش های مهم در معماری رایانش ابری یا محاسبات ابری (Cloud Computing) می باشد. تعادل بار کمک می کند تا حجم کار پویا بین گره های مختلف توزیع گردد تا اطمینان حاصل شود که هیچ یک از گره های شبکه دچار بار بیش از حد نشود. این موضوع را می توان به عنوان مشکل بهینه سازی در نظر گرفت. یک متعادل کننده بار مناسب می باست به بهبود همزمان پارامتر های: کاهش زمان تمام شدن آخرین کار در بین منابع، کاهش مجموع هزینه های پرداختی از طرف کاربران برای اجاره منابع، توانایی مقیاس پذیری، اجتناب از گلوگاه ها و همچنین افزایش میزان بهره وری منجر شود و عملکرد سیستم را نیز ارتقا بخشد. جهت مطالعه اطلاعات کامل مقاله و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.


لینک: مقاله ایجاد تعادل بار روی ماشین های مجازی در رایانش ابری با الگوریتم PSOGA