ارزیابی بهره وری در شبکه چند رسانه ای با پروتکل MPLS و SIP در معماری IMS با OPNET

در این بخش پروژه شبیه سازی ارزیابی بهره وری در شبکه چند رسانه ای با پروتکل MPLS و SIP در معماری IMS با نرم افزار OPNET را به همراه فیلم نحوه اجرا و مشاهده خروجی ها آماده کرده ایم که بر اساس مقاله Behavior study of SIP on IP multimedia subsystem architecture MPLS as transport layer انجام شده که مقاله دارای ترجمه فارسی نیز می باشد. زیر سامانه چند ‌رسانه ‌ای آی ‌پی (IP Multimedia Subsystem – IMS) یک نوع معماری پیمانه ‌ای می باشد که به کاربران اجازه می ‌دهد تا به خدمات چند رسانه‌ای (صدا، ویدئو کنفرانس، خدمات تعاملی و غیره) دسترسی قابل اطمینان داشته باشند. از این رو بحث کیفیت خدمات (QoS) و امنیت، مهم ‌ترین نگرانی ‌های استفاده‌ کنندگان خدمات چند رسانه ‌ای (Multimedia Service) می باشد. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: ارزیابی بهره وری در شبکه چند رسانه ای با پروتکل MPLS و SIP در معماری IMS با OPNET

تشخیص حمله سیاه چاله و چاله خاکستری در پروتکل RPL و TRPL با نرم افزار OPNET

در این بخش پروژه شبیه سازی تشخیص و جلوگیری از حمله سیاه چاله و چاله خاکستری در پروتکل RPL و TRPL با نرم افزار OPNET را به همراه فیلم نحوه اجرا و مشاهده خروجی ها آماده کردیم که بر اساس مقاله پروتکل مسیریابی اعتماد آگاه برای شبکه های کم توان و پر اتلاف انجام شده است. پروتکل مسیریابی RPL که یک پروتکل برای شبکه های کم توان و پر اتلاف است، در مارچ سال ۲۰۱۲ استاندارد شد اما همچنان جنبه های امنیتی آن نیازمند مطالعه و تحقیق بیشتری می باشد و این پروتکل نسبت به حملات لایه شبکه مانند حمله سیاه چاله (Black Hole) و چاله خاکستری (Gray hole) حساس هستند و مکانیزم مناسبی برای تشخیص این حملات وجود ندارد. در تحقیقات قبلی سعی شده با استفاده از الحاق مکانیزم مدیریت اعتماد و اعتماد آگاه ساختن گره ها نسبت والد های خود از این نوع حملات جلوگیری شود. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: تشخیص حمله سیاه چاله و چاله خاکستری در پروتکل RPL و TRPL با نرم افزار OPNET

شبیه سازی تشخیص حمله سیاه چاله در پروتکل RPL در شبکه WSN با NS2

در این بخش پروژه شبیه سازی تشخیص حمله سیاه چاله در پروتکل RPL در شبکه WSN با نرم افزار NS2 آماده کرده ایم. از آنجا که شبکه حسگر بی سیم (WSN) شامل تعداد بسیاری گره حسگر است که بدون هیچ زیر ساختی در حال تبادل بسته در یک محیط توزیعی می باشد، این شبکه لحاظ امنیتی دچار تهدیدات بسیاری است که لزوم تحقیقات و اقدامات تدافعی را پر رنگ می نماید. یکی از انواع حملاتی که در شبکه های حسگر بی سیم به کمک سیستم نظارتی و گره های ناظر قابل شناسایی و تشخیص نیست، گره های سیاه چاله (Black Hole) می باشد. حمله سیاه چاله از انواع حملاتی است که به دلیل حذف پیام ها می تواند بستر ساز دیگر حملات در شبکه باشد. به همین دلیل تحقیقات بسیاری برای پیدا کردن روش مقابله ای با آن انجام شده است. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: شبیه سازی تشخیص حمله سیاه چاله در پروتکل RPL در شبکه WSN با NS2

شبیه سازی سیستم مدیریت انرژی در خانه هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا (IOT) با متلب

در این بخش پروژه شبیه سازی سیستم مدیریت انرژی در خانه هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا (IOT) با پروتکل ZigBee و WiFi جهت تشخیص نشت و کنترل گاز را در محیط سه بعدی با نرم افزار MATLAB همراه با توضیح خط به خط کدها و فیلم آموزشی فارسی آماده کرده ایم که بر اساس مقاله Smart Home Energy Management System using IEEE 802.15.4 and ZigBee انجام شده است. شبکه های حسگر بی سیم (WSN) به سرعت در حال کسب محبوبیت گسترده در سطح جهانی هستند. امروزه سازمان ها از IEEE 802.15.4 و Zigbee برای ارائه راه حل های بهینه برای انواع زمینه ها استفاده می کنند. سیستم مدیریت انرژی خانه هوشمند (SHEMS) شامل مصرف انرژی و تولید انرژی تجدید پذیر می باشد. شبکه خانگی به دلیل ادغام یکپارچه در زندگی روزمره انسان ها، در همه جای دنیا مورد توجه گسترده قرار گرفته است. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: شبیه سازی سیستم مدیریت انرژی در خانه هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا (IOT) با متلب

کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر در شبکه WSN با الگوریتم قلمرو رنگی در MATLAB

در این بخش پروژه شبیه سازی کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر در شبکه WSN یا شبکه حسگر بی سیم با الگوریتم قلمرو رنگی را در نرم افزار متلب به همراه داکیومنت کامل فارسی و فیلم آموزشی فارسی آماده کره ایم که الگوریتم استفاده شده در آن یک الگوریتم کاملا جدید بوده برای اولین بار در این مورد استفاده قرار گرفته است. یک شبکه حسگر بی سیم (Wireless Sensor Network – WSN) شامل مجموعه ای از گره های حسگر یا سنسور می باشد که تحت یک الگوریتم تعریف شده و به صورت بی سیم، اطلاعت را جمع ‌آوری کرده و پردازش می‌ کند. مزیت اصلی این شبکه‌ ها در مقیاس پذیری و در دسترس بودن آنها است و در عوض عیبی این شبکه ها دارد، محدودیت های سخت افزاری و همچنین محدودیت در مصرف انرژی می ‌باشد. تحقیقات گسترده ای در مورد ارائه الگوریتم های بهینه سازی مصرف انرژی، برای شبکه ‌های حسگر بی سیم (WSN) ارائه شده که هر یک از آنها نقطه قوت و ضعفی را داشه اند، لذا در پروژه حاضر نیز هدف ارائه راهکاری بهتر از روش های پیشین با تکیه بر الگوریتم قلمرو رنگی (ابداع شده توسط ما)، به منظور کاهش مصرف انرژی در مقابل محدودیت های سخت افزاری می ‌باشد. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر در شبکه WSN با الگوریتم قلمرو رنگی در MATLAB