مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی در شبکه VANET با مدل نروفازی (ANFIS) در متلب

در این بخش پروژه شبیه سازی مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی در شبکه VANET با مدل نروفازی (ANFIS) در نرم افزار MATLAB به همراه فیلم نحوه اجرا آماده کردیه ایم که بر اساس مقاله An Efficient Self-learning Approach for Cluster-Head based Routing in VANET انجام شده است. در ادامه خوشه بندی در ونت تعریف شده و مقاله و شبیه سازی آن معرفی می شود. خوشه بندی در شبکه VANET به دلیل وجود تعداد بالای خودروها در مناطق شهری، از اهمیت بالایی برخوردار است. در سیستم حمل و نقل هوشمند (ITS)، شبکه بین خودرویی ونت قادر به ارائه برنامه های مربوط به ایمنی، دسترسی به اینترنت و برنامه های کاربردی برای رانندگان و مسافران است. توپولوژی مبتنی بر خوشه بندی یک تعامل داده کارآمد در بین وسایل نقلیه (خودروها)، می تواند برای گروه های گره های وسیله نقلیه در مجاورت جغرافیایی با هم استفاده شود که از تعامل مستقیم بین تعامل داده های بین خوشه ای از طریق سرخوشه ها (Cluster Head) پشتیبانی می کند. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی در شبکه VANET با مدل نروفازی (ANFIS) در متلب