الگوریتم مسیریابی AFRA در شبکه روی تراشه (NOC)

در این بخش معرفی الگوریتم مسیریابی AFRA را آماده کردیم که یکی از روش های مسیریابی در شبکه های NOC می باشد و در سال ۲۰۱۲ معرفی شده. این الگوریتم توسط دانشجویان دانشگاه علم و صنعت ایران با نام AFRA معرفی شده که تحمل پذیری اشکال (خطا) را در لینک های عمودی در یک ساختار توری سه بعدی بررسی می کند و اشکال های دائمی را بر روی لینک های عمودی در نظر گرفته است. الگوریتم AFRA بر این حقیقت متکی است که نرخ اشکال در لینک های عمودی بیشتر از نرخ اشکال در لینک های افقی می باشد. جهت مشاهده این الگوریتم بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: الگوریتم مسیریابی AFRA در شبکه روی تراشه (NOC)

تخمین هدف در رادار MIMO توزیع شده با مدلسازی پراکنده در نرم افزار متلب

در این بخش پروژه تخمین هدف در رادار MIMO توزیع شده با مدلسازی پراکنده را برای شما آماده کرده ایم که با استفاده از نرم افزار MATLAB شبیه سازی شده. مایمو (به انگلیسی: MIMO) یک سامانه رادار چند آنتنی می باشد که قادر است تا شکل موج های دلخواهی را از هر عنصر آنتن بفرستد. از جمله قابلیت های این رادار می توان به بهبود دقت اندازه گیری، کاهش محو شدگی و جلوگیری از تداخل و پارازیت اشاره نمود. میزان کارایی سامانه های رادار با درجات آزادی ایجاد شده توسط رادار مایمو از جنبه های مختلفی بهبود می یابد. مدت هاست که روش استفاده از چند فرستنده و چنده گیرنده راداری تحت عنوان رادار Multistatic و یا همان چند پایه ایی مطرح است. هر یک از گیرنده ها در این رادار ها سیگنال های دریافتی را به صورت مجرا پردازش می کنند و نتایج بدست آمده از این پردازش را به یک مرکز پردازشی می فرستند که در نهایت با ترکیب داده ها، بهبود پارامتر های تخمین زده شده مورد بررسی قرار می گیرد. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: تخمین هدف در رادار MIMO توزیع شده با مدلسازی پراکنده در نرم افزار متلب

بهبود پروتکل مسیریابی DSDV مبتنی بر خوشه بندی در شبکه VANET با NS2

در این بخش پیاده سازی پروژه بهبود پروتکل مسیریابی DSDV مبتنی بر خوشه بندی در شبکه های بین خودرویی ونت را با نرم افزار NS2 به همراه گزارش کار و فیلم نحوه اجرا آماده کردیم. شبکه های بین خودرویی ونت (VANET) دارای کاربرد هایی همچون برنامه ریزی مسیر ها، امنیت جاده ها، تجارت آسان، کمک به بهبود رانندگی، تقسیم بندی ترافیک و شرایط جاده ها، تعامل بین کاربران، سرویس های اطلاعاتی و غیره می باشند. امنیت در شبکه های VANET عامل اصلی رانندگی به منظور تحقق و استمرار این شبکه ها می باشد. برنامه های کاربردی ایمن و غیر ایمن مثل سیستم های اطلاعات ترافیکی، خدمات تجاری و سرگرمی و همچنین پیام های در مورد کاهش بحرانی امنیت است. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: بهبود پروتکل مسیریابی DSDV مبتنی بر خوشه بندی در شبکه VANET با NS2

الگوریتم مسیریابی AdaptiveZ در شبکه روی تراشه (NOC)

در این بخش معرفی الگوریتم مسیریابی AdaptiveZ را آماده کردیم که یکی از روش های مسیریابی در شبکه های NOC می باشد. الگوریتم مسیریابی AdaptiveZ که عملکرد آن بر روی شبکه روی تراشه می باشد، از ساختاری به نام  ۳D NOC Bus Hybryd استفاده می کند که در آن مسیریاب ها در یک ساختار سه بعدی قرار دارند و لینک های عمودی این ساختار سه بعدی از نوع گذرگاه می باشند. لذا خطا در این لینک عمودی برای همه لایه ها در نظر گرفته می شود شکل زیر این ساختار را به همراه لینک های دارای اشکال نشان می دهد.جهت مشاهده این الگوریتم بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: الگوریتم مسیریابی AdaptiveZ در شبکه روی تراشه (NOC)

کلونی مورچگان برای جلوگیری از حمله سیاه چاله در پروتکل AODV با نرم افزار NS2

در این بخش شبیه سازی الگوریتم کلونی مورچگان برای جلوگیری از حمله سیاه چاله در شبکه MANET را آماده کرده ایم که با استفاده از نرم افزار NS2 شبیه سازی شده است. ACO یا همان الگوریتم کلونی مورچگان از جمله الگوریتم هایی است که از طبیعت الهام گرفته شده است و نتیجه پژوهش و تحقیق بر روی کلونی مورچه ها می باشد. نتایج تحقیقات نشان می دهد که مورچه ها موجوداتی اجتماعی هستند و در اجتماع های بزرگ که کلونی نام دارد زندگی می کنند و در بیشتر مواقع رفتار آن ها به منظور حفظ کلونی است. ما در این پروژه به منظور جلوگیری از وقوع حمله سیاه چاله با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان روشی ارائه می دهیم که به شرح آن می پردازیم. در روش پیشنهادی، ما الگوریتم کلونی مورچگان را با پروتکل مسیریابی AODV در شبکه MANET ترکیب می کنیم(جدول مسیریابی). همانطور که می دانید ما می توانیم در حالت بی قاعده (یعنی حالتی که موجب تولید و دریافت همه ترافیک به وسیله نود های موجود در شبکه می شود) جدول اطلاعات مسیریابی پویا نود را بررسی کنیم. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: کلونی مورچگان برای جلوگیری از حمله سیاه چاله در پروتکل AODV با نرم افزار NS2