در این بخش پروزه شبیه سازی بهبود گذردهی داده در شبکه رادیو شناختی با روش تشخیص انرژی را با نرم افزار MATLAB آماده کرده ایم که بر اساس مقاله Sensing-Throughput Tradeoff for Cognitive Radio Networks انجام شده و دارای کامنت گذاری کدها و فیلم نحوه اجرا نیز می باشد. در یک شبکه رادیویی شناختی، کاربران ثانویه مجاز هستند که باند فرکانس کاربران اولیه را هنگامی که آنها غیرفعال هستند، استفاده کنند. برای پشتیبانی از قابلیت استفاده مجدد از طیف، نیاز است که کاربران ثانویه، محدوده فرکانس رادیویی را حس کنند (سنجش طیف) تا هنگامی که کاربران اولیه فعال شوند، کاربران ثانویه مجبور باشند که در ظرف مدت مشخصی، کانال را تخلیه کنند. بنابراین، سنجش طیف اهمیت بسیاری در شبکه های رادیو شناختی دارد. دو پارامتر مرتبط با حسگر طیفی وجود دارد: احتمال تشخیص و احتمال هشدار اشتباه. هرچه احتمال تشخیص بیشتر باشد، بهتر است که کاربران اولیه محافظت شوند. با این حال، از دیدگاه کاربران ثانویه، احتمال وقوع هشدار اشتباه کمتر است، منابع بیشتر کانال را زمانی که در دسترس باشد می توان دوباره استفاده کرد، در نتیجه، بازده گذردهی برای شبکه ثانویه بالاتر است. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: بهبود گذردهی داده در شبکه رادیو شناختی با روش تشخیص انرژی در متلب
فیلم آموزش شبیه سازی شبکه های بی سیم (Wireless Networks) با نرم افزار متلب در حال ضبط است که به صورت انرژی محور خواهد بود. این آموزش شبکه در قالب ۴ فصل و ۲۱ جلسه به مباحث مطرح شده در سرفصل ها می پردازد. در طی چند سال اخیر، بکارگیری تجهیزات بی سیم در میان عموم مردم بسیار گسترده و قابل توجه بوده است. تکنولوژی ها و ارتباطات بی سیم در امور تجاری و صنایع کامپیوتری، به سرعت به جایگاه و محبوبیت ویژه ای دست پیدا کرده است. انعطاف پذیری بالا و همچنین قابلیت جابجایی بسیار بالا در شبکه های بی سیم نسبت به دیگر شبکه ها، دلیلی بر رشد چشمگیر و گسترده این شبکه ها بوده است. در شبکه های سنتی سیمی، کاربر به کابل مخصوصی نیاز دارد تا از آن طریق بتواند دستگاه خود را به شبکه متصل کند. اما فناوری های بی سیم به کاربران این امکان را فراهم می سازد تا بدون محدودیت مکانی و با سرعت بالایی که بر اساس سخت افزار های موجود در زیرساخت شبکه تعیین می گردد، به اطلاعات موجود در شبکه دسترسی داشته باشند. جهت مشاهده این آموزش بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
در این بخش پروژه شبیه سازی کاهش مصرف انرژی در شبکه بی سیم با پروتکل TCP را در نرم افزار NS2 به همراه فیلم نحوه اجرای و توضیح فایل tcl آماده کرده ایم. سناریو مورد نظر که قصد شبیه سازی آن را داریم، یک شبکه بی سیم است که شامل چند نود می باشد. در این شبکه بین نودها یک جریان TCP برقرار می شود زیرا در پروتکل TCP به ازای هر بسته داده یک بسته ACK ارسال می شود. حالا ما می خواهیم ساختار پروتکل TCP را به این صورت تغییر دهیم که در آن به ازای چند بسته داده، یک بسته ACK ارسال بشه که ببینیم این مسئله تا چه حدی می تواند در بحث کاهش مصرف انرژی نقش داشته باشد. در واقع هدف ما این است که ما نحوه ارسال این بسته های ACK را طوری تعیین کنیم که نسبت به پروتکل TCP استاندارد کاهش مصرف داشته باشیم اما عملکرد کلی TCP کاهش پیدا نکند. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: شبیه سازی کاهش مصرف انرژی در شبکه بی سیم با پروتکل TCP در NS2
در این بخش با معرفی شبیه ساز های شبکه های حسگر زیر آب (UWSN) در خدمت شما دوستان عزیز هستیم که ابزار های مطرح شده در آن شبیه ساز MIRACLE ، شبیه ساز NS3 UAN و شبیه ساز Aqua-Sim می باشد. تاکنون شبیه سازهای بسیار کمی جهت شبیه سازی شبکه های زیر آب ارائه شده اند که بیشتر این شبیه سازها مبتنی بر شبیه ساز NS2 هستند. شبیه ساز شبکه NS2 ابزاری پرطرفدار، متن باز و رویداد گسسته است و در محافل علمی و پژوهشی طرفداران زیادی دارد و تعداد مقالات ارائه شده با این شبیه ساز بسیار زیاد است. NS2 از دو زبان ++C و Otcl استفاده می کند. زبان اسکریپتی Otcl برای پیکربندی و تنظیمات و طراحی توپولوژی به کار می رود. زبان ++C نیز برای پیاده سازی الگوریتم ها و پروتکل های شبکه استفاده می شود. متن باز بودن NS2 این امکان را می دهد تا بتوان بر اساس نیاز خود، بسته ها و ماژول های جدیدی را به این شبیه ساز افزود و آنها را به کار گرفت. در ادامه به تعدادی از شبیه سازهای ارائه شده مبتنی بر NS2 می پردازیم. جهت مشاهده این شبیه ساز بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
در این بخش پروژه شبیه سازی ارزیابی عملکرد الگوریتم های صف بندی برای ترافیک چند کلاسه را در شبکه اترنت (Ethernet) با نرم افزار OPNET به همراه فیلم آموزش مرحله به مرحله فارسی بر اساس مقاله Performance evaluation of queuing disciplines for multi-class traffic using OPNET simulator آماده کرده ایم. الگوریتم های صف بندی موضوع بحث بسیاری از زمینه های شبکه می باشد. چندین الگوریتم صف بندی وجود دارد که بهترین عملکرد را در شبکه دارند. در این مقاله، یک توپولوژی شبکه فرضی را بر اساس رویکرد ترافیکی چند کلاسه (Multi-Class) ارزیابی می کنیم. در این مقاله ما چهار الگوریتم صف بندی شامل الگوریتم صف بندی FIFO ، الگوریتم صف بندی PQ ، الگوریتم صف بندی WFQ و الگوریتم صف بندی DWRR را برای ترافیک چند کلاسه مورد استفاده قرار داده و عملکرد آنها را به کمک ابزار شبیه سازی بسیار قدرتمند OPNET تجزیه و تحلیل می کنیم. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: ارزیابی عملکرد الگوریتم های صف بندی برای ترافیک چند کلاسه با شبیه ساز OPNET