رمزنگاری در شبکه WSN با الگوریتم Blowfish و Cesar جهت جلوگیری از حمله جعل هویت با NS2

در این بخش پروژه شبیه سازی رمزنگاری در شبکه WSN با الگوریتم Blowfish و Cesar جهت بهبود نرخ تشخیص حمله جعل هویت را با نرم افزار NS2 به همراه فیلم نحوه اجرا و توضیح مختصر و کلی برای فایل tcl آماده کردیم. شبکه های حسگر بی سیم نوع خاصی از شبکه هستند که ویژگی های منحصر به فرد بسیاری را ارائه می دهند. سرویس های امنیتی در یک شبکه حسگر باید از اطلاعات رد و بدل شده بین شبکه و منابع در برابر حملات موجود محافظت کند. مهمترین نیازمندی های امنیتی در شبکه های WSN شامل: محرمانگی داده ها، جامعیت داده ها، قابلیت دسترسی، تازگی داده ها، خود سازمان دهی، مکان یابی امن و همگام سازی داده ها می باشد. یکی از مهمترین مباحث در امنیت شبکه و رایانه رمزنگاری است. رمزنگاری در شبکه دانشی است که به بررسی و شناخت اصول و روش های انتقال یا ذخیره اطلاعات به صورت امن، حتی اگر مسیر انتقال اطلاعات و کانال های ارتباطی یا محل ذخیره اطلاعات نا امن باشند می پردازد. حفظ اطلاعات و رازداری به این معنی است که فقط فرستنده و گیرنده محتوای پیغام را بفهمد. ممکن است افراد دیگر بتوانند محتوای آن را ببینند، اما از دید آنها محتوای آن باید کاملا نامفهوم باشد. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت ان بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: رمزنگاری در شبکه WSN با الگوریتم Blowfish و Cesar جهت جلوگیری از حمله جعل هویت با NS2

مسیریابی پویا مبتنی بر گرید در شبکه‌ حسگر بی ‌سیم با سینک متحرک در NS2

در این بخش پروژه شبیه سازی مسیریابی پویا مبتنی بر گرید در شبکه‌ حسگر بی ‌سیم با سینک متحرک را با نرم افزار NS2 به همراه فیلم نحوه اجرا آماده کردیم که بر اساس مقاله VGDRA: A Virtual Grid-Based Dynamic Routes Adjustment Scheme for Mobile Sink-Based Wireless Sensor Networks انجام شده است. در شبکه های حسگر بی سیم، بهره برداری از تحرک سینک به عنوان یک استراتژی قابل قبول برای تعادل انرژی گره ها محسوب می شود. علیرغم مزایای متعدد آن، ارسال داده به سینک متحرک یک کار چالش برانگیز برای گره های حساس به محدودیت منابع، به علت توپولوژی پویای شبکه ناشی از متحرک بود سینک (Mobile Sink) است. برای تحویل داده های کارآمد، گره ها باید مسیرهای خود را به سمت آخرین مکان سینک متحرک بازسازی کنند که هدف از این کار، حفاظت از ذخیره انرژی می باشد. جهت مشاهده تصاویرخروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: مسیریابی پویا مبتنی بر گرید در شبکه‌ حسگر بی ‌سیم با سینک متحرک در NS2

کاهش تاخیر تحویل بسته در شبکه VANET با پروتکل مسیریابی GPSR در NS2

در این بخش پروژه شبیه سازی کاهش تاخیر تحویل بسته در شبکه VANET با پروتکل مسیریابی GPSR را با نرم افزار NS2 به همراه فیلم نحوه اجرا آماده کردیم. شبکه های VANET جهت ارسال داده های مختلف در بین خودروها ایجاد شده اند. کاربرد های شبکه های ونت را می توان به سه دسته کاربرد های فعال ایمنی جاده، کاربرد های بهره وری و مدیریت ترافیک و کاربرد های اطلاعاتی – رفاهی تقسیم بندی کرد. کاربرد های ایمنی از جمله کاربرد های هستند که باید هر چه سریع تر و با تاخیر کم تر به مقصد ارسال شوند. در این پروژه نیز هدف ما ارائه روشی است که با توجه طول عمری که برای هر بسته بر اساس کاربرد و فاصله تا مقصد پیام مشخص شده، کانال های مناسب با تعداد کافی به خودروها اختصاص داده شود و همینطور سعی شده که بسته ها با در نظر گرفتن نوع پروتکل مسیریابی به کار رفته (در این پروژه پروتکل GPSR) تا حد امکان از طریق ارتباطات خودرو به خودرو (V2V) ارسال گردد. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: کاهش تاخیر تحویل بسته در شبکه VANET با پروتکل مسیریابی GPSR در NS2

شبیه سازی تجزیه و تحلیل پینگ مرگ برای حملات DOS و DDOS با OPNET

در این بخش پروژه شبیه سازی تجزیه و تحلیل پینگ مرگ برای حملات DOS و DDOS با نرم افزار OPNET را به همراه فیلم آموزشی مرحله به مرحله فارسی آماده کردیم که بر اساس مقاله Analysis of Ping of Death DoS and DDoS Attacks انجام شده است. ما در این پروژه سه سناریو داریم که هر سه را با همدیگر مقایسه می کنیم. اولین سناریو با توپولوژی شبکه سالم و به صورت کاربردی مدل شده است. سناریو دوم و سوم برای ایجاد حمله DOS و DDOS بر روی سرور دستگاه مستقل و دستگاه های چندگانه پیکربندی شده است. شبیه سازی هر سه سناریو در محیط نرم افزار آپنت انجام شد و در خروجی ها، میانگین زمان پاسخگویی، ترافیک دریافتی، ترافیک ارسالی و همچنین پاسخ بارگذاری و بارگیری بدست آمدند. حملات شبیه سازی شده در شبکه نشان می دهد که حمله DDOS باعث کاهش شدید عملکرد شبکه شده و منجر به افزایش زمان پاسخگویی سرور می شود. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: شبیه سازی تجزیه و تحلیل پینگ مرگ برای حملات DOS و DDOS با OPNET

کاهش نرخ نویز در شبکه حسگر بی سیم آکوستیک زیر آبی با فیلتر فضایی توزیع شده در متلب

در این بخش پروژه شبیه سازی کاهش نرخ نویز در شبکه حسگر بی سیم آکوستیک زیر آبی با فیلتر فضایی توزیع شده را در MATLAB آماده کردیم که بر اساس مقاله Rate-Distributed Spatial Filtering Based Noise Reduction in Wireless Acoustic Sensor Networks انجام شده و دارای فیلم نحوه اجرا نیز می باشد. در این پروژه از تولباکس CVX استفاده شده این تولباکس متلب به همراه آموزش نصب، در کنار پروژه ارائه شده است. در شبکه های حسگر بی سیم آکوستیک زیر آبی (WASNs)، سنسور ها به طور معمول دارای انرژی اندک و محدودی هستند زیرا اغلب باتری را هدایت می کنند. بهره وری انرژی در طراحی الگوریتم های شبکه های صوتی زیر آبی (WASNs) یک موضوع مهم و ضروری می باشد. یکی از راه های کاهش مصرف انرژی در شبکه های زیر آبی، انتخاب سنسور هایی است که حاوی اطلاعات مفیدی هستند. این موضوع یک مشکل شناخته شده به عنوان انتخاب سنسور در اینگونه شبکه ها می باشد. از این رو، تنها سنسور هایی که به طور قابل توجهی در این باره عملکرد مناسبی دارند، در شبکه درگیر خواهند شد. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: کاهش نرخ نویز در شبکه حسگر بی سیم آکوستیک زیر آبی با فیلتر فضایی توزیع شده در متلب