تشخیص حمله توزیع شده در اینترنت اشیا (IOT) با روش یادگیری عمیق (Deep Learning) در متلب

در این بخش پروژه شبیه سازی تشخیص حمله توزیع شده در اینترنت اشیا (IOT) با روش یادگیری عمیق (Deep Learning) در نرم افزار MATLAB آماده کرده ایم که بر اساس مقاله Distributed attack detection scheme using deep learning approach for Internet of Things انجام شده است. یکی از مهم ترین موضوعات در همه زمینه های فضای اینترنتی، امنیت اینترنتی است چرا که تعداد حمله های امنیتی به مرور زمان در حال گسترش است. در حال حاضر به صورت کامل مشخص شده که تعداد حمله های روز صفر (Zero-day attack) در حال افزایش می باشد که دلیل آن نیز این است که پروتکل های مختلفی به فضای اینترنتی اضافه شده اند که اغلب از اینترنت اشیا (Internet of Things – IoT) سرچشمه می گیرند. اکثرا این حمله ها، نمونه هایی کوچک از حمله های اینترنتی (Cyberattacks) می باشد که از قبل شناخته شده اند. این امر نشان دهنده آن است که حتی مکانیزم های پیشرفته همچون سیستم های یادگیری ماشین (Machine learning) متداول، در شناسایی این جهش های کوچک در نوع حمله ها در طی زمان، با مشکلاتی رو به رو می شوند. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: تشخیص حمله توزیع شده در اینترنت اشیا (IOT) با روش یادگیری عمیق (Deep Learning) در متلب