خوشه بندی خودکار شبکه های حسگر بی سیم با الگوریتم تکاملی متمرکز

برای آنالیز بسیاری از رویداد های معروف امروزی که با حجم بزرگی از انواع داده ها سروکار دارند، نیازمند به روش های کارآمد استخراج و دسته بندی از میان انبوهی از داده ها داریم که برای این منظور، خوشه بندی جهت شناسایی الگو ها و تشخیص توزیع ها بسیار مفید هستند. از طرفی شبکه های سنسوی که در ابتدا با هدف بکارگیری در کار های نظامی مثل نظارت بر میدان جنگ، گسترش یافتند، امروزه در صنعت و مقاصد غیر نظامی نیز بسیار مورد استفاده قرار می گیرند. سنسور هایی که به دستگاه ها یا به سازه ها وصل می شوند یا در محیط زیست به کار گذاشته می شوند، می توانند اطلاعات با ارزشی را جمع آوری کرده و سود مندی های بسیاری را برای جامعه به ارمغان آورند به طوری که باعث ایجاد امنیت بیشتر شهروندان و جامعه می باشد. در مقاله حاضر، به منظور بهینه سازی خوشه بندی خودکار شبکه های حسگر بی سیم از الگوریتم تکاملی متمرکز که یک نوع الگوریتم فرا ابتکاری (هوشمند) می باشد، جهت پیدا کردن پاسخ بهینه مورد استفاده قرار می گیرد، عملیات خوشه بندی بوسیله الگوریتم ارائه شده بر روی یک شبکه WSN ارزیابی شده و به آنالیز و مقایسه نتایج بدست آمده با نرم افزار MATLAB پرداخته می شود تا بهترین نتایج استخراج معرفی گردد. جهت مطالعه اطلاعات کامل بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: خوشه بندی خودکار شبکه های حسگر بی سیم با الگوریتم تکاملی متمرکز