در این بخش پروژه شبیه سازی افزایش گذردهی در شبکه رادیو شناختی ادهاک بی سیم (CRAHN) با الگوریتم اتوماتای یادگیر در نرم افزار NS2 را به همراه فیلم نحوه اجرا و خروجی گرفتن آماده کرده ایم. می خواهیم در یک شبکه اقتضایی (ادهاک یا MANET) با استفاده از الگوریتم اتوماتای یادگیر (Learning Automata – LA) کانال های خالی را در شبکه اولیه پیش بینی کنیم تا وقتی که یک کانال اشغال می شود سریعا به کانال خالی بعدی رفته و از گم شدن یا انسداد بسته ها جلو گیری کنیم. این کار باعث افزایش گذردهی یا throughput کل شبکه می شود. برای مشخص کردن اینکه الگوریتم فوق بهره خوبی دارد، آن را با یک روش مرجع (الگوریتم Rule1) مقایسه می کنیم. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: افزایش گذردهی در شبکه رادیو شناختی ادهاک بی سیم (CRAHN) با اتوماتای یادگیر در NS2
در این بخش پروژه شبیه سازی پروتکل LEACH-C (پروتکل لیچ متمرکز) در شبکه حسگر بی سیم (WSN) با نرم افزار NS2 را آماده کرده ایم که در آن قصد داریم تا به ارزیابی میزان مصرف انرژی و تاخیر گره های شبکه بپردازیم. یک شبکه حسگر شامل تعداد بسیاری گره حسگر یا نود سنسوری می باشد که به طور پراکنده در محیط پخش شده اند و اقدام به جمع آوری اطلاعات از محیط تعریف شده می پردازد. شبکه های حسگر بی سیم (WSNs) در مقایسه با شبکه های سنتی با ویژگی هایی مثل سطوحی متراکم از استقرار نود ها، عدم اطمینان از گره های حسگر، انرژی مصرفی بالا، توان پردازشی کم، محاسبات و محدودیت های حافظه شناخته می شوند. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: شبیه سازی پروتکل LEACH-C در شبکه حسگر بی سیم (WSN) با نرم افزار NS2
در این بخش پروژه شبیه سازی احراز هویت در مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی در شبکه حسگر بی سیم برای گره ارسال کننده و سینک متحرک با پروتکل تبادل کلید دیفی – هلمن (الگوریتم رمزنگاری Diffie–Hellman) با نرم افزار NS2 آماده کرده ایم که براساس مقاله پایه Cluster-Based Routing for the Mobile Sink in Wireless Sensor Networks With Obstacles انجام شده که یک مقاله معتبر و ISI است. موضوع مقاله پایه راجع به تحرک یک گره سینک (Mobile Sink) و گرفتن داده از حسگر ها می باشد. از مزایای این روش می توان به کاهش طول مسیر، مسیر انرژی و به تبع آن افزایش طول عمر شبکه اشاره کرد. اما یکی از معایب موجود در راهکار ارائه شده در مقاله پایه، عدم وجود یک روش احراز هویت در شبکه می باشد. در این شبکه در صورتی که یک گره مزاحم وجود داشته باشد، می تواند داده های ارسالی هر حسگر به سینک متحرک را قبل از رسیدن داده به سینک (Sink) بخواند. به عبارت دگیر این مزاحم نقش یک واسط را بازی می کند و می تواند داده های دریافتی حسگر را بخواند یا از بین ببرد. به این حمله در شبکه، حمله مرد میانی (Man-in-the-Middle attacks – MITM) گفته می شود. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: احراز هویت در مسیریابی شبکه WSN با الگوریتم رمزنگاری Diffie–Hellman در NS2
در این بخش دانلود رایگان پروپوزال موقعیت یابی آنی در شبکه های حسگر بی سیم (WSN) با ابعاد بزرگ (Designing Large-Scale Wireless Sensor Networks For Real-Time Tracking) در قالب فایل PDF برای شما علاقه مندان به مباحث شبکه های کامپیوتری آماده کرده ایم. در مطالعات قبلی محققان بیشتر بصورت انحصاری راهکارهایی جهت نوع خاصی از شبکه های حسگر بی سیم را مورد بررسی قرار داده اند که این شرایط متفاوت با مدل واقعی آن در عمل می باشد زیرا با توجه به نمونه های پیاده شده آن شبکه ای از WSN ها وجود دارند که اساس یکسانی دارند اما در جزییات متفاوتند و بدون ایجاد تطابق بین محدودیت ها و خصوصیات شبکه ها نمی توان قانون های یکی را در دیگری اعمال نمود. جهت مشاهده و دانلود رایگان این بخش بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: پروپوزال موقعیت یابی آنی در شبکه های حسگر بی سیم (WSN) با ابعاد بزرگ
در این بخش پروژه شبیه سازی شبکه حسگر بی سیم چند سینکی (Multi-sink) و کشف با جستجوی محلی را با نرم افزار NS2 به همراه توضیح مختصر و کلی فایل TCL و فیلم نحوه اجرا و خروجی گرفتن از پروژه آماده کرده ایم که بر اساس یک مقاله معتبر و ISI با عنوان Heuristics for designing multi-sink clustered WSN topologies انجام شده که دارای ترجمه مقاله به زبان فارسی نیز می باشد. در این مقاله، ساخت توپولوژی های مبتنی بر خوشه برای شبکه های حسگر بی سیم با چندین سینک (Multi-sin) در نظر گرفته شده است. بهینه سازی متکی بر سطوح مختلف تصمیم است که در آن سنسورها به عنوان سرخوشه انتخاب شده و بار را در میان سینک ها متعادل می کنند. توپولوژی مرتبط با هر سینک به عنوان یک مجموعه مسلط مستقل با الزامات اتصال (IDSC) مدل سازی شده است. بنابراین، راه حل یک بخش از یک گراف داده شده به عنوان بسیاری از IDSC است که به عنوان سینک وجود دارد. علاوه بر این، چندین معیار بهینه سازی ارائه شده که به طور ضمنی یا صریح توپولوژی را متعال می کند. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: شبیه سازی شبکه حسگر بی سیم چند سینکی (Multi-sink) و کشف با جستجوی محلی در NS2